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    Logo Laboratoire d'astronomie de Marseille

    Laboratoire d’Astrophysique de Marseille

    Missions

    Les missions du CeSAM sont multiples et directement liées aux projets. Toutefois le centre de données se doit de mettre en exergue la possibilité de couvrir la totalité des chaînes de traitement de l’information.
    Il fournit un soutien scientifique, technique et humain :
    Les personnels du CeSAM travaillent en étroite collaboration avec les scientifiques du LAM impliqués dans les projets d’une part et les services d’observation d’autre part.

    Il apporte ses compétences :
    – A tous les développements informatiques nécessaires au retour scientifique des projets de recherche prioritaires du laboratoire, depuis le traitement des données jusqu’aux systèmes d’information permettant de mettre à disposition les produits finis du projet.
    – Aux services d’observation, définis par le laboratoire et les tutelles, et essentiellement pilotés par les Astronomes et les Astronomes-Adjoints.

    Le CeSAM s’articule en 4 pôles de compétences.

    • Simulation & infrastructure - Resp : J.C. Lambert

      Activités
      – Développement d’infrastructure de développement et de production pour les projets (Calcul et stockage).
      – Mettre à disposition les outils et suite pour le développement (intégration continue)
      – Développer les simulations numériques Ncorps et les visualisations associées.

      Highlights
      – GLNEMO2 (logiciel de visualisation big data de simulation)
      – UNSIO (bibliothèque d’accès aux données de simulation)
      – Projet CONCERTO (2020 – ) infrastructure et pipeline
      – Participation System team EUCLID/SVOM/ANO5

      Collaborations
      – Maison de la simulation
      – LPSC, Grenoble

    • TARDIS - Resp : D. Vibert

      Activités
      – Développement de chaine de traitement de données pour des projets sol ou espace.
      – Développement de modules et de librairies de traitement d’image.
      – Développement de modules statistiques pour le traitement du signal.
      – Apport d’une expertise de traitements de données spectroscopiques.

      Highlights
      – AMAZED : Automatic redshift computation library for big data
      – CHEOPS-DRP : Pipeline d’extraction de courbes de lumières
      – Responsabilité de la collaboration PESA (traitement de données de MSE)
      – Participation projets internationaux PFS, EUCLID, ROMAN Telescope.

      Collaborations
      – Grands consortia internationaux
      – IPAC (USA)
      – ESA, CNES, JAXA, NASA

    • MLDL (Machine Learning Deep Learning) - Resp : M. Gray

      Activités
      – Encadrement / Suivi de projets utilisant le ML/DL
      – Mise à disposition d’infrastructures de tests (CPUs, GPUs)
      – Animation/formation/information autour du ML/DL

      Highlights
      Soutien à plusieurs projets menés par des scientifiques :
      – APPLY
      – BigSF
      – Deep DIP
      – Euclid

      Collaborations
      – LIS/Equipe QARMA (F.X. Dupé, E/C demande de détachement au LAM)
      – Université de Montpellier
      – Université de Trent (Canada)

    • Systèmes d’Information - Resp : C. Moreau

      Activités
      – Conception, déploiement et administration de bases de données et systèmes d’Information associés (PostgreSQL, JavaScript, Angular2).
      – Conception et configuration d’infrastructure de – Systèmes d’information
      – Développement d’interfaces WEB pour accès aux données

      Highlights
      – Développement Science Data Base de SVOM
      – Framework ANIS utilisé dans plus de 30 systèmes d’information
      – Mise en place SO ANO5 (GAPAR, ASPIC)

      Collaborations
      – Grands consortia internationaux
      – CEA
      – CNES